前几天比特币数据分析软件的开发

前几天写了三篇关于如何做“股票数据分析软件”的图文，分为以下三个部分：

数据采集

数据分析

数据可视化

我们知道，中国只有上海和深圳两个证券交易所，它们是中心化交易所。他们不向具有编程技能的人提供免费编程。 API接口对这些人来说有些力不从心，很难被券商绑定。

但在币圈，所有数字货币交易所都免费为大家开放API接口。这为那些具有编程技能和一些数学基础并且喜欢量化来验证自己的交易策略的人提供了一个机会。

在股市中，设计交易策略的主要参考是沪深300指数，因为国家已经开立了这个指数的股指期货，大资金可以用来对冲，可以反映整个的走势市场。

在数字货币市场，比特币（BTC）的交易情况类似于沪深300指数。通常其他主流数字货币如 ETH、EOS、BTM 等都与 BTC 挂钩。因此，在设计数字货币的交易策略时，需要锚定BTC的交易走势。

BTC交易走势的判断无非是同一套，先爬取数据，再分析数据，最后将结果可视化，根据结果设计交易策略。

既然套路一样，自然的想法就是将之前设计的软件进行扩展，应用到BTC数据的分析中。除了可以分析股票的数据，还可以分析数字货币的数据。完美！

其实唯一需要扩展的地方就是数据采集部分，其他部分的逻辑都是一样的比特币资金数据软件，可以修改配置参数。

CoinMarketCap是数字货币领域比较权威的评测网站。很多APP都是通过抓取这个网站的数据来做的，我们的数据也是从这个网站抓取的。

获取BTC数据的请求地址：

网页链接

抓取EOS数据的请求地址：

网页链接

p>

比较了币种/比特币和币种/eos，后半部分是数字货币的名称。参数start和end表示请求数据的开始时间和结束时间。

这样，我们可以写一个函数来获取HTML DOM节点：

private IHtmlDocument GetHtmlDocument(string coinName, DateTime start, DateTime end)

{

字符串 start1 = DateToYearMonthDay(start);

字符串 end1 = DateToYearMonthDay(end);

string url = "网页链接

+ 币名

+ "/history-data/?start="

+ 开始1 +

"&end=" + end1;

IHtmlDocument 文档；

试试

{

document = new JumonyParser().LoadDocument(url);

}

赶上

{

文档=空；

}

返回文件；

}

私有字符串 DateToYearMonthDay(DateTime dt)

{

//归一化时间的表示

字符串结果 = dt.Year.ToString();

结果 += dt.Month.ToString().PadLeft(2, '0');

结果 += dt.Day.ToString().PadLeft(2, '0');

返回结果；

}

得到HTML DOM节点后，使用JQuery选择器的语法找到对应的标签，从而得到想要的数据。

本篇知识见七日学习（上）《股票数据分析软件》开发。还有一点需要注意的是，股票数据是通过爬取新浪财经网站获得的。来，网址如下：

网页链接

这条数据的开始和结束时间是按年份和季度计算的。通过jidu，为了扩展我们的代码而不是修改代码，我们需要在DateTime和year和jidu之间做一个映射，这样所有代码的逻辑是完全一样的，映射函数如下：

public static void GetDateTime(int year, int jidu, out DateTime start, out DateTime end)

{

//获取给定年份和季度的开始时间和结束时间

start = new DateTime(year, 1, 1);

end = new DateTime(year, 3, 31);

切换（jidu）

{

案例2：

start = new DateTime(year, 4, 1);

end = new DateTime(year, 6, 30);

休息;

案例3：

start = new DateTime(year, 7, 1);

end = new DateTime(year, 9, 30);

休息;

案例4：

start = new DateTime(year, 10, 1);

end = new DateTime(year, 12, 31);

休息;

}

}

没有其他需要注意的地方。最后看一下我做的Demo：

主窗口主体：用于呈现数据可视化并为各种功能提供导航。

主窗体

数据采集表：用于从CoinMarketCap网站抓取数字货币数据。

数据收集

数据分析表：用于分析抓取到的交易数据。

数据分析

数据可视化形式：以图形方式显示数据和分析结果。主要包括蜡烛图、交易曲线图、分位数图、筹码分布图等。

蜡烛图

贸易曲线

芯片分布图

至此，通过两个案例介绍了爬取数据、分析数据、可视化数据的整个逻辑。你有什么？随时向我提问，我会回答您的问题。

关于数字货币交易所之间的套利和交易所内的三角套利，这些代码将在开学后由LSGO软件技术团队的新同学练习。我还是快点做我的工作。酒吧。

两天前我和梅华为先生共进晚餐。他的思想很开阔，在哲学、历史、成功等方面都知道很多。他在DreamTeach教给学生做人的道理，培养了很多优秀的学生。我很佩服他。

我的思维很微观，我的视角比他低很多。我会教LSGO的学生最基本的编程知识，带他们解决一些问题比特币资金数据软件，并告诉他们解决这些问题需要什么。什么知识点以及这些知识点之间的关系是什么，通过不断的解决问题，将学习到的知识点连接成一个网络，逐步形成一套解决问题的知识体系。同样培养了很多优秀的学生。

要走出去，减少在实验室编写代码的时间，多与其他教师团队交流，相互融合。也许华电在电力以外的其他领域也会做得很好。

今天就写到这里吧！再见！